AI inference pe înțelesul antreprenorilor: cum „muncește” AI-ul în timp real (și de ce contează pentru NexusERP.ro)
Dacă ai urmărit valul de inteligență artificială din ultimii ani, probabil ai auzit de training: etapa în care modelele sunt „învățate” pe volume uriașe de date. Sună spectaculos, dar există un detaliu important: trainingul e pregătirea, nu munca de zi cu zi.
Partea care chiar aduce rezultate în business se numește AI inference (inferință). Este momentul în care modelul, deja antrenat, primește informații noi și produce un rezultat imediat: o recomandare, o clasificare, o predicție, o alertă sau chiar o acțiune automată.
Și da, inferența e deja peste tot. Unele sondaje din industrie sugerează că aproape 30% dintre operatorii de centre de date rulează deja sarcini de AI (training sau inference), iar estimările vorbesc despre peste 1,3 miliarde de agenți AI activi până în 2028. Dincolo de cifre, mesajul e simplu: AI nu mai e doar „experiment”. Devine infrastructură.
Pentru un antreprenor sau pentru cineva din marketing, întrebarea corectă nu este „Ce model AI e la modă?”, ci: Cum îl folosesc ca să iau decizii mai bune, mai repede, și să cresc vânzările fără să cresc haosul? Aici intră inferența.